Nam sinh làm web ‘cá nhân hóa’ lộ trình học bằng AI

Mệt mỏi vì di chuyển giữa các lớp học thêm, kèm nhiều bài tập, Bảo Nam và nhóm bạn viết nên AvaB – nền tảng kết nối giáo dục trực tuyến, tích hợp AI để cá nhân hóa lộ trình học tập.

Đỗ Bảo Nam hiện là học sinh lớp 12 trường THCS – THPT Newton, Hà Nội. Ý tưởng về AvaB xuất phát từ thực tế em trải qua: lịch học dày đặc, di chuyển liên tục và mất nhiều thời gian dò lại bài vở của hàng loạt môn học ở các nơi khác nhau.

“Em thấy rất mất thời gian để dò lại từng bài, cũng không có ai hỗ trợ giải đáp kịp thời”, Bảo Nam nhớ lại.

Nhân dịp trường khởi xướng cuộc thi Ý tưởng khởi nghiệp, em và các bạn đã bàn nhau xây dựng một nền tảng giúp kết nối học sinh với các giáo viên từ xa để hỏi đáp bài tập và trao đổi khóa học.

Nam đảm nhận vai trò trưởng nhóm, lên ý tưởng, xác định yêu cầu sản phẩm, phát triển chức năng nền tảng và trực tiếp lập trình; các phần thiết kế giao diện, quản lý được phân công cho các thành viên.

Với nền tảng lập trình được rèn giũa từ năm lớp 8, cùng sự hỗ trợ của AI và người bố là kỹ sư, Nam không mất quá nhiều thời gian để viết code. Thành phẩm ban đầu là website trao đổi khóa học và bảng hỏi đáp, giúp nhóm giành giải ba cuộc thi “Học sinh, sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp” cấp thành phố năm học 2024-2025.

Nhưng trăn trở lớn nhất của nam sinh là biến AvaB vượt qua khuôn khổ của một dự án dự thi để trở thành nền tảng vận hành bền vững. Khó khăn lớn nhất lúc bấy giờ là bài toán tiếp cận người dùng.

“Ban đầu, em nhờ mọi người thân quen dùng thử rồi xin đánh giá”, Nam kể, cho biết đã “gõ cửa” từng thầy cô và bạn bè, thu thập phiếu khảo sát, rồi dựa vào đó tinh chỉnh. Cũng từ đây, em thấy một gợi ý chung của nhiều người là phát triển “cá nhân hóa” – điều mà em chưa nghĩ tới.

“Mỗi học sinh có học lực, cách học khác nhau, giáo viên cũng có tư duy bài tập riêng, nên cần cá nhân hóa để phát huy năng lực từng người”, Nam nhìn nhận.

Từ đó, Nam cùng các bạn bắt tay nghiên cứu tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nền tảng. Sau nhiều lần chỉnh sửa với sự hỗ trợ từ các chuyên gia, AvaB “lột xác” với những tính năng mới.

Với học sinh, hệ thống tự động nhận diện năng lực học dựa vào hiệu suất làm bài, rồi điều chỉnh loại và độ khó của bài tập để lấp lỗ hổng kiến thức, nâng cao trình độ của học sinh. Ngoài ra, tính năng “AI Tutor” – một chatbot thông minh – hỗ trợ giải bài tập tự động khi giáo viên bận rộn. Hệ thống cũng lồng ghép chế độ học qua game, tích điểm và bảng xếp hạng để tạo hứng thú cho học sinh tiểu học.

Với giáo viên, nền tảng tự động hóa các công việc lặp lại như tạo phiếu học tập, giao bài, tổng hợp kết quả và hỗ trợ đánh giá. Sau 3 năm, hệ thống hiện có hơn 700 học sinh sử dụng, trải nhiều độ tuổi từ mầm non đến lớp 9.

Cô Vũ Thị Thu Hương, giáo viên chủ nhiệm của Bảo Nam, đánh giá nam sinh có năng lực học tập tốt và mạnh dạn, dám biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế.

“Ở lứa tuổi học sinh, có một ý tưởng tốt là điều đáng quý. Nam khá điềm tĩnh, chín chắn và có chính kiến”, cô nói.

Thời gian tới, Nam cho biết nhóm tiếp tục tối ưu độ chính xác của các tính năng AI và mở rộng nội dung học tập.

“Nếu sản phẩm có thể tạo ra doanh thu, em muốn dùng một phần nguồn lực đó để hỗ trợ các khóa học miễn phí cho học sinh vùng khó khăn. Em nghĩ một dự án chỉ thực sự có ý nghĩa khi nó tiếp tục được sử dụng sau khi cuộc thi kết thúc”, Nam nói.

Doãn Hùng